#TraduçõesPOLITZ Como o Medo e o Pensamento de Manada Geraram Lockdowns Globais Desnecessários

Esse artigo faz parte da Série Um Outro Olhar Sobre a Pandemia Chinesa

Como o Medo e o Pensamento de Manada Geraram Lockdowns Globais Desnecessários

Por Yinon Weiss, investidor, militar veterano e bio-engenheiro para o Real Clear Politics.
Artigo inteiramente traduzido pelo POLITZ.

Confiança em Modelos Matemáticos Defeituosos

Diante de uma nova ameaça de vírus, a China reprimiu seus cidadãos. Os acadêmicos usaram informações defeituosas para criar modelos defeituosos. Os líderes confiavam nesses modelos defeituosos. As opiniões divergentes foram suprimidas. A mídia inflamava medos e o mundo entrava em pânico.

Essa é a história do que pode eventualmente ser conhecido como um dos maiores erros médicos e econômicos de todos os tempos. O fracasso coletivo de toda nação ocidental, exceto uma, em questionar o pensamento de grupo certamente será estudado por economistas, médicos e psicólogos nas próximas décadas.

Para colocar as coisas em perspectiva, o vírus agora é conhecido por ter uma taxa de mortalidade por infecção para a maioria das pessoas com menos de 65 anos, que não é mais perigosa do que dirigir 20 a 30 quilômetros por dia. Mesmo utilizando estimativas conservadoras, as chances de morte do COVID-19 estão aproximadamente alinhadas com as chances iniciais de morte existentes em um determinado ano.

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No entanto, colocamos bilhões de jovens saudáveis em prisão domiciliar, paramos a triagem de câncer e nos afundamos no pior nível de desemprego desde a Grande Depressão. É um vírus com uma taxa de sobrevivência de 99,99% se você for um indivíduo saudável com menos de 50 anos [1] [2].

A cidade de Nova York atingiu mais de 25% de taxa de infecção e, no entanto, 99,98% de todas as pessoas na cidade com menos de 45 anos sobreviveram, tornando-a comparável às taxas de mortalidade por acidentes normais.

Mas, é claro, o ponto principal do argumento dos lockdowns é que teria sido ainda pior sem essa medida draconiana. A Suécia nunca fechou fronteiras, escolas primárias, restaurantes ou empresas, e nunca mandou máscaras, mas 99.998% de todas as pessoas com menos de 60 anos sobreviveram e seus hospitais nunca ficaram sobrecarregados.

Por que fizemos lockdowns contra a maioria da população que nunca correu um risco significativo? Qual será o dano colateral? É isso que esta série irá explorar.

Os Especialistas Adotaram uma Abordagem Comedida Desde o Início

No início de fevereiro, a Organização Mundial da Saúde disse que a proibição de viagens não era necessária. Em 17 de fevereiro, apenas um mês antes do primeiro bloqueio nos EUA, o Dr. Anthony Fauci, diretor de longa data do Instituto Nacional de Alergia e Doenças Infecciosas, disse que essa nova cepa de coronavírus apresentava perigo "minúsculo" para os Estados Unidos. No início de março, o cirurgião geral dos EUA disse que "as máscaras NÃO eram eficazes para impedir que o público em geral pegue o coronavírus". No dia 9 de março, dia em que a Itália iniciou seu lockdown, Fauci não incentivou o cancelamento de "grandes reuniões em um local [mesmo que] você tenha uma comunidade espalhada", chamando-a de "uma decisão judicial". Jogos da NBA ainda estavam sendo jogados.

Então, como passamos de um tom tão comedido para depois prender 97% dos americanos em suas casas aparentemente da noite para o dia?

A Entrada de Falsas Suposições e de Modelos Defeituosos

A China ocultou a extensão do surto viral, que, se você acreditou nos dados, levou muitos cientistas a acreditar que 2% a 5% de todos os pacientes infectados morreriam. Isso acabou por ser um fator de 10, mas os epidemiologistas acadêmicos têm um histórico de previsões do dia do juízo descontroladamente absurdas.

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O relatório de 16 de março do epidemiologista do Imperial College de Londres, Neil Ferguson é creditado (ou culpado) por causar o lockdown do Reino Unido e contribuir para o efeito dominó dos lockdowns globais. Desde então, o modelo é alvo de críticas intensas por ser "totalmente não confiável e uma bagunça cheia de bugs".

É o mesmo Neil Ferguson que em 2005 previu que 200 milhões poderiam morrer de gripe aviária. O total de mortes nos últimos 15 anos foi de 455. É o mesmo Neil Ferguson que em 2009 previu que 65.000 pessoas poderiam morrer no Reino Unido devido à gripe suína. O número final terminou em torno de 392. Agora, em 2020, ele previu que 500.000 britânicos morreriam de coronavírus.

Nota do Editor: E o mundo inteiro ainda dando credibilidade para esse sujeito. Pelo amor de Deus!

Seus modelos profundamente falhos levaram os Estados Unidos a temer mais de 2 milhões de mortes e foi usado para justificar o fechamento de quase toda a nação. Dr. Ferguson é um personagem do drama e da tragédia shakespeariana. Sua apresentação em 17 de março às elites britânicas sobre a extrema necessidade de agir ironicamente pode ter infectado Boris Johnson e outras altas autoridades britânicas, já que o próprio Ferguson testou positivo para o COVID-19 dois dias depois. Então, em maio, ele renunciou em desgraça depois que ele quebrou suas próprias regras de quarentena para se encontrar clandestinamente com uma mulher casada.

Mas não atribuo a maior parte da culpa a pessoas como Ferguson. Se você é um martelo, tudo se parece com um prego. Culpo os líderes do governo por não se cercarem de pontos de vista diversos e de pensar criticamente por si mesmos.

Políticos Afirmam que os Lockdowns Foram Responsáveis Por Causarem Menos Mortes

Seria muito embaraçoso forçar os cidadãos a se colocarem em quarentena apenas para depois admitir que tudo era um erro colossal, por isso é mais fácil para políticos e modeladores afirmarem que as taxas mais baixas de mortes foram baseadas nos próprios lockdowns. Foi um sucesso! - diriam.

Mas vários abacaxis inconvenientes continuam explodindo essa narrativa - e não maior que a Suécia, o único país ocidental que optou por não prender seus cidadãos. A Suécia nunca fechou fronteiras, restaurantes, empresas ou escolas primárias. As únicas ações legais tomadas pelas autoridades foram proibir eventos que envolvam multidões maiores que 50 pessoas.

Um dos modelos mais conhecidos e respeitados nos Estados Unidos é do Institute for Health Metrics and Evaluation e é comumente citado pela Casa Branca. Como o modelo IHME é responsável por lockdowns e distanciamento social, ou a falta deles, eles devem ser validados por suas previsões na Suécia.

Abaixo está uma captura de tela do modelo IHME para a Suécia, feita em 3 de maio, juntamente com os resultados reais (linha preta). O modelo previa até 2.800 mortes diárias em 11 dias e um total final de mortes em 75.000 se a Suécia não adotasse medidas estritas de distanciamento social.

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Essas não eram projeções complicadas de longo prazo; eles estavam prevendo o que aconteceria nas próximas duas semanas com base em meses de dados. No entanto, o pico de mortalidade diária foi 75% menor que a previsão da linha de base e 96% menor que a previsão do pior cenário possível.

Para não ficar atrás, a Universidade de Uppsala (a universidade mais antiga da Suécia) também apresentou um modelo que poderia ter feito com que os suecos abandonassem o curso e se fechassem como fez o Reino Unido. No entanto, a Suécia não cedeu. Enquanto o modelo da Universidade de Uppsala previu 90.000 mortes em um mês, o resultado real foi de cerca de 3.500.

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Além das mortes, havia também projeções apocalípticas sobre a capacidade hospitalar, mas esses modelos também se mostraram grotescamente exagerados. Em 29 de março, a Columbia University projetou a necessidade de 136.000 leitos hospitalares na cidade de Nova York. O máximo já utilizado foi abaixo de 12.000. No pico, a cidade de Nova York ainda tinha cerca de 1 em cada 6 leitos hospitalares abertos e cerca de 1 em cada 10 leitos de UTI abertos. Os hospitais tinham capacidade, tanto na cidade de Nova York quanto na Suécia.

Embora muito abaixo das projeções, os resultados de curto prazo da Suécia são piores que a Noruega, Finlândia e Dinamarca, mas melhores que o Reino Unido, França, Espanha, Itália e Bélgica. É provável que a Suécia também se beneficie de imunidade de rebanho a longo prazo, recuperação econômica mais rápida e menos mortes por danos colaterais.

Líderes Políticos Ignoraram Evidências Prévias Quando Comparadas Com Seus Próprios Modelos

Há quem diga que não poderíamos conhecer esses resultados desde o início, portanto, mesmo que os bloqueios fossem injustificados posteriormente, eles ainda seriam necessários precocemente devido à falta de informações. Isso é claramente falso. O número alarmante de mortes da Itália abalou muitos dos primeiros medos em todo o mundo, mas em 17 de março estava claro que a idade média das mortes italianas era superior a 80 anos e que nem uma pessoa com menos de 30 anos havia morrido naquele país. Além disso, sabia-se que 99% dos que morreram tinham outras doenças existentes.

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Uma estratégia muito mais racional teria sido trancar lares de idosos e deixar jovens saudáveis saírem para construir imunidade. Em vez disso, fizemos o oposto, forçamos as casas de repouso a receber pacientes com COVID-19 e prender os jovens.

Atualmente, existem lugares como o condado de Santa Clara, na Califórnia, que entram no terceiro mês de lockdown, apesar dos pacientes com COVID-19 ocuparem menos de 2% da capacidade do hospital e nenhum em respiradores. No entanto, existem 2 milhões de residentes do condado efetivamente em prisão domiciliar. Alguns médicos e enfermeiros da região tiveram seus salários cortados em 20% para que os hospitais pudessem evitar a falência, refletindo talvez o epítome dessa catástrofe sem sentido.

É claro que havia pessoas nos avisando o tempo todo sobre essa tragédia anunciada. Entre eles estava como John P.A. Ioannidis, da Faculdade de Medicina da Universidade de Stanford, que está entre os 100 cientistas mais citados no mundo no Google Scholar. Naquele dia crucial de 17 de março, ele lançou um ensaio intitulado "Um fiasco em formação? Enquanto a pandemia de coronavírus ocorre, tomamos decisões sem dados confiáveis" - mas recebeu pouca atenção. As mídias mainstream não estavam interessadas em boas notícias ou opiniões divergentes. Em vez disso, o mundo marchou para a calamidade artificial criada pelo próprio homem.
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Créditos Autorais:
Ynoin Weiss. How Fear, Groupthink Drove Unnecessary Global Lockdowns. Real Clear Politics. 2020.

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