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#TraduçõesPOLITZ Os Lockdowns Foram uma Perda de Tempo e Poderiam Ter Matado Mais do que Salvaram, Afirma o Cientista Premiado com o Nobel da Universidade de Stanford

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Esse artigo faz parte da Série Um Outro Olhar Sobre a Pandemia Chinesa
Como sabem, o POLITZ já trouxe um artigo inteiramente traduzido especificamente sobre o Professor Dr. Levitt, ganhador do Prêmio Nobel em 2013 e caso queiram saber mais sobre esse assunto, basta acessar a nossa publicação anterior sobre ele:
Cientista ganhador do Prêmio Nobel afirma que previsões do vírus chinês estão erradas e a evolução da doença não depende de interferência do governo

Cientista ganhador do Prêmio Nobel afirma que previsões do vírus chinês estão erradas e a evolução da doença não depende de interferência do governo

Um artigo muito interessante publicado no site Frontliner trouxe informações imprescindíveis para quem está acompanhando e tentando se informar melhor sobre a praga chinesa causada pelo Coronavírus/Covid-19. Infelizmente não sabemos de quem é a autoria do artigo, mas agradecemos mesmo assim por...

E agora, vamos à nossa exclusiva tradução, logo à seguir:

Os Lockdowns Foram uma Perda de Tempo e Poderiam Ter Matado Mais do que Salvaram, Afirma o Cientista Premiado com o Nobel da Universidade de Stanford

Professor Michael Levitt ganhou o prêmio Nobel de química em 2013. Sugeriu que a decisão de manter as pessoas dentro de casa foi motivada por 'pânico'. O professor Levitt também disse que a modelagem de Neil Ferguson superestimou as mortes




Por Sara Scarlett, para o Mail Online.
Artigo traduzido inteiramente pelo POLITZ.

Os lockdowns do Coronavírus poderiam ter causado mais mortes vidas salvas, afirmou um cientista laureado com o Prêmio Nobel em 2013. Michael Levitt, um professor da Universidade de Stanford que previu corretamente a escala inicial da pandemia, sugeriu que a decisão de manter as pessoas dentro de casa era motivada pelo "pânico" e não pela melhor ciência.

O professor Levitt também disse que a modelagem que levou o governo a travar o bloqueio - realizado pelo professor Neil Ferguson - superestimou o número de mortos em "10 ou 12 vezes". Suas reivindicações ecoam as de um relatório do JP Morgan que disse que os lockdowns falharam em alterar o curso da pandemia, mas "destruíram milhões de meios de subsistência".

O autor Marko Kolanovic, físico treinado e estrategista do JP Morgan, disse que os governos foram assustados por "artigos científicos falhos" para impor bloqueios "ineficientes ou atrasados" e com pouco efeito. Ele disse que a queda nas taxas de infecção desde que os bloqueios foram suspensos sugere que o vírus "provavelmente tem sua própria dinâmica", que não está relacionada a medidas de lockdowns frequentemente inconsistentes.

A Dinamarca está entre os países que viram sua taxa de R continuar caindo após a reabertura de escolas e shoppings, enquanto a taxa da Alemanha permaneceu abaixo de 1,0 após a redução dos lockdowns.

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Este gráfico publicado em um relatório do JP Morgan mostra que muitos países viram suas taxas de infecção caírem em vez de aumentar novamente quando terminaram seus lockdowns - sugerindo que o vírus pode ter sua própria 'dinâmica', que não é relacionada às medidas de emergência.

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Um segundo gráfico mostra um efeito semelhante nos EUA, mostrando que muitos estados apresentaram uma taxa mais baixa de transmissão (R) após o encerramento dos lockdowns em larga escala.

O professor Levitt disse ao The Telegraph:

- "Acho que o bloqueio não salvou vidas. Eu acho que pode ter custado vidas. Ele salvou algumas vidas de acidentes de trânsito, coisas assim, mas os danos sociais, abuso doméstico, divórcios, alcoolismo - foram extremos.


"E então você tem aqueles que não foram tratados por outras condições."

O professor Levitt, que ganhou o Prêmio Nobel de Química em 2013 pelo 'desenvolvimento de modelos em várias escalas para sistemas químicos complexos', afirmou há dois meses que a maioria dos especialistas em previsões sobre o coronavírus estavam errados. Ele também acredita que o governo deveria incentivar os britânicos a usar máscaras e encontrar outras maneiras de continuar trabalhando enquanto se distanciavam socialmente.

A modelagem do professor Ferguson, por outro lado, estimou que até 500.000 mortes ocorreriam sem medidas de distanciamento social.

O professor Levitt acrescentou: 'Por razões que não estavam claras para mim, acho que os líderes entraram em pânico e as pessoas entraram em pânico. Houve uma enorme falta de discussão. O vencedor do prêmio Nobel de 73 anos não é um epidemiologista, mas avaliou o surto na China no início da crise e fez previsões alternativas com base em seus próprios cálculos.

Embora o professor Levitt reconheça que os bloqueios podem ser eficazes, ele os descreve como "medievais" e acha que os epidemiologistas exageram suas alegações, de modo que as pessoas têm mais probabilidade de ouvi-las. Seus comentários foram feitos quando outros cientistas que trabalhavam no mesmo campo também relataram que não podiam verificar o trabalho do professor Ferguson.

A pesquisa de cientistas concorrentes - cujos modelos produziram resultados muito diferentes - foi amplamente ignorada pelos consultores do governo. David Richards, co-fundador da empresa britânica de tecnologia de dados WANdisco, disse que o modelo de Ferguson era uma "bagunça cheia de bugs que se parece mais com uma tigela de massa de cabelo de anjo do que com uma peça de programação refinada".

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Entre 12 e 19 de maio, em uma média de sete dias consecutivos, a Grã-Bretanha registrou 5,75 mortes por milhão de habitantes. Na Suécia, o número foi de 6,25 mortes por milhão, superior aos Estados Unidos (4,17), França (3,49), Itália (3,0), Espanha (2,95) e Alemanha (0,81).

Richards disse:

- "Em nossa realidade comercial, demitiríamos alguém por desenvolver código como este e qualquer empresa que dependesse dele para produzir software para venda provavelmente pediria falência".

Pesquisadores da Universidade de Edimburgo também encontraram bugs ao executar o modelo, obtendo resultados diferentes quando usavam máquinas diferentes, ou mesmo as mesmas máquinas em alguns casos.

A equipe relatou um "bug" no sistema que foi corrigido - mas os especialistas no campo continuam atordoados com várias inedequações.

Quatro modeladores experientes observaram anteriormente que o código está "profundamente cheio de bugs", tem "enormes blocos de código - práticas ruins" e é "possivelmente o pior código de produção que eu já vi".

Após a previsão sombria do modelo, o professor Michael Thursfield da Universidade de Edimburgo criticou o registro do professor Ferguson como "irregular".
Créditos Autorais:
Sara Scarlett. Lockdown was a waste of time and could kill more than it saved, claims Nobel laureate scientist at Stanford University. The Mail Online. 2020.

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