#TraduçõesPOLITZ Uma Análise de Big Data e Estatística: A Experiência Fracassada dos Lockdowns Causados Pelo COVID-19

[h1]Uma Análise de Big Data e Estatística: A Experiência Fracassada dos Lockdowns Causados Pelo COVID-19[/h1]
[h2]Novos dados sugerem que o distanciamento social e a reabertura não determinaram ou se relacionaram com a disseminação do vírus chinês (Coronavírus/Covid-19.[/h2]

Imagem: Uma rua completamente vazia em Chicago (EUA) no dia 21 de março, por conta do fracassado lockdown imposto pelo governo Democrata.

Por Donald L. Luskin para o The Wall Street Journal.
Artigo traduzido e adaptado integralmente pelo POLITZ.


Seis meses após o início da pandemia de Covid-19, os EUA já realizaram dois experimentos em grande escala em saúde pública - primeiro, em março e abril, o lockdown da economia para conter a disseminação do vírus, e segundo, desde meados de Abril, a reabertura da economia. Os resultados chegaram. Por mais contra-intuitivo que seja, a análise estatística mostra que o lockdown da economia não conteve a propagação da doença e a reabertura não desencadeou uma segunda onda de infecções.

Considerando que os lockdowns são economicamente caros e criam consequências bem documentadas ao longo prazo para a saúde pública além do próprio Covid-19, impô-los parece ter sido um grande erro de política. No início, quando pouco se sabia, as autoridades agiram de maneira que consideraram prudente. Mas agora as evidências provam que os lockdowns eram um tratamento caro, com efeitos colaterais graves e nenhum benefício para a sociedade.

TrendMacro, minha empresa de análise de dados e estatísticas, registrou o número cumulativo de casos relatados de Covid-19 em cada estado e no Distrito de Columbia como uma porcentagem da população, com base em dados dos departamentos de saúde estaduais e locais agregados pelo Covid Tracking Project. Em seguida, comparamos isso com o momento e a intensidade dos lockdowns em cada jurisdição. Isso é medido não pelos mandatos estabelecidos por funcionários do governo, mas sim pela observação do que as pessoas em cada jurisdição realmente faziam, junto com seu comportamento básico antes dos lockdowns. Isso é capturado em dados altamente detalhados de rastreamento de celulares anônimos fornecidos pelo Google e outros e tabulados pelo Instituto de Transporte da Universidade de Maryland em um "Índice de Distanciamento Social".

Medindo desde o início do ano até o ponto máximo do lockdown de cada estado - que varia de 5 a 18 de abril - verifica-se que os lockdowns se correlacionam com uma maior disseminação do vírus. Estados com lockdowns mais longos e mais rígidos também tiveram surtos de Covid maiores. Os cinco locais com os lockdowns mais severos - Distrito de Columbia, Nova York, Michigan, Nova Jersey e Massachusetts - tiveram o maior número de casos.

Pode ser que os lockdowns mais rígidos tenham sido impostos em resposta a surtos já severos. Mas a correlação negativa surpreendente, embora estatisticamente fraca, persiste mesmo quando são excluídos os estados com os maiores números de casos. E não faz diferença se a análise inclui outros fatores explicativos potenciais, como densidade populacional, idade, etnia, prevalência de lares de idosos, saúde geral ou temperatura. O único fator que parece fazer uma diferença demonstrável é a intensidade do uso do transporte de massa.

Executamos o experimento uma segunda vez para observar os efeitos sobre o número de casos da reabertura que começou em meados de abril. Usamos a mesma metodologia, mas começamos a partir do pico de lockdowns de cada estado e estendemos até 31 de julho. Confirmando o primeiro experimento, houve uma tendência (embora bastante fraca) para os estados que mais se abriram para ter os casos mais leves. Os estados que tiveram os grandes surtos de verão na chamada “segunda onda Sunbelt” - Arizona, Califórnia, Flórida e Texas - não são de forma alguma as manchetes mais abertas e politizadas, apesar de tudo.

A lição não é que os lockdowns tornaram a disseminação da Covid-19 pior - embora a evidência bruta possa sugerir isso - mas os lockdowns provavelmente não ajudaram e a abertura não doeu tanto como imaginaram. Isso desafia o bom senso. Em teoria, a propagação de uma doença infecciosa deveria ser controlada pela quarentena. Evidentemente não na prática, embora não tenhamos conhecimento de nenhum pesquisador que entenda por que não.

Não somos os únicos pesquisadores a descobrir essa relação estatística. Publicamos uma versão dessas descobertas pela primeira vez em abril, na mesma época em que descobertas semelhantes apareceram nestas páginas. Em julho, uma publicação do Lancet publicou uma pesquisa que encontrou resultados semelhantes observando outros países, em vez de estados dos EUA. "Um tempo maior antes da implementação de qualquer lockdown estava associado a um número menor de casos detectados", conclui o estudo. Essas descobertas agora foram aprimoradas por medidas sofisticadas de distanciamento social real e dados da fase de reabertura.

Existem controles experimentais que faltam em toda essa pesquisa. Não há instâncias observáveis em que houve um lockdown total ou nenhum lockdown. Mas não há como escapar da evidência de que, no mínimo, lockdowns agressivos não eram mais eficazes do que os mais leves, e que abrir muito não era mais prejudicial do que abrir um pouco. Então, onde está a ciência que justificaria os lockdowns agressivos que muitos funcionários da saúde pública ainda exigem?

Com as evidências que agora possuímos, mesmo os funcionários de saúde pública mais avessos ao risco e obstinados deveriam hesitar antes de exigir o próximo lockdown e causar a próxima recessão econômica.

O Sr. Luskin é diretor de investimentos da TrendMacro.
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